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第291章 我们不是在教机器写歌而是在学习如何倾听自己（第1页）

胡逸坐在实验室的控制台前，眼睛紧紧盯着屏幕上那串不断跳动的数据。

钱博士刚才问他的问题，仍在他脑海中回荡：“你真的打算提出那个计划？”而他给出的回答，似乎还在空气中缭绕。

“是的。”

这可不只是一个计划，而是对音乐本质的一次探索。

人工智能不该仅仅是模仿者，更不该被当作工具。

它应该成为一座新的桥梁，连接技术与情感、专业与大众、过去与未来。

“我们要做的，不是取代谁，而是创造一种新的可能。”胡逸轻声自语道。

钱博士思索了片刻，点了点头。

“双轨训练机制……听起来很疯狂，但也许，这才是真正的突破口。”

所谓的“双轨训练机制”，就是让人工智能同时学习两种截然不同的创作路径：一方面，是传统音乐学院所教授的作曲技法、旋律结构、和声理论等系统化知识；另一方面，则是从普通人日常生活中采集到的声音片段——哭泣、大笑、低语、争吵、叹息，甚至是沉默中的呼吸声。

“技法是骨架，情绪是灵魂。”胡逸解释道，“只有两者结合，才能真正打动人心。”

这个设想一提出来，整个实验室顿时陷入了短暂的寂静。

随后，一场前所未有的实验拉开了帷幕。

钱博士带领的技术团队迅速投入研发工作，尝试构建一个名为“双神经网络模型”的系统架构。

一边是经过深度学习的传统音乐数据库，另一边则是从社交平台、语音聊天记录中提取的情绪声音样本。

他们把这两条数据流输入人工智能的核心，试图让它在理性与感性之间找到平衡点。

与此同时，张老师也受邀来到实验室参与测试。

他是一位坚守传统音乐理念的老派创作者，不过，由于之前那次匿名试听会的结果，他开始重新认识人工智能。

这次，他亲自哼唱了一段即兴旋律，既没有乐谱，也没有用节拍器，只是凭感觉随口哼出来的一段旋律。

这段旋律带着一种难以言表的情绪波动，就像是深夜里的独白，又像是一种无法名状的惆怅。

人工智能接收这段音频后，便开始进行处理，并生成了三个不同风格的变奏版本。

第一个版本保留了原旋律的基调，但在副歌部分加入了一段极具层次感的弦乐铺垫，让整首歌的情绪更加饱满。

第二个版本则完全打破了原旋律的节奏，变成了一首轻快的流行风格歌曲，节奏明快、旋律跳跃，仿佛能瞬间点燃听众的情绪。

第三个版本最让人惊讶——它不仅保留了张老师哼唱时那种忧郁的底色，还在副歌部分设计了一个极其巧妙的转折，几乎完美地解决了张老师多年来一直卡在那里的旋律衔接问题。

张老师听完后，久久说不出话来。

他看着胡逸，眼神中第一次流露出真正的敬意。

“我没想到……人工智能竟然能理解我的情绪，甚至还能给我启发。”他低声说道，“你们不是在教机器写歌，而是在学习如何倾听自己。”

这句话，让整个实验室都安静了下来。

这一刻，他们仿佛真的触摸到了音乐的本质。

与此同时，另一个重磅消息传来。

孙先生主动联系了胡逸，表示愿意在即将举办的“未来之声”特别展上增设一个全新的展区——“人机共创专区”。

“我一直想要最前沿的东西。”孙先生在电话里语气坚定地说，“但现在，我不仅要科技感，还要让观众能感受到温度。”

他对胡逸提出了一个要求：“你这次不要讲技术，要讲故事。让观众明白，这不是冷冰冰的机器，而是有温度的创作伙伴。”

胡逸欣然答应了。

但他并不满足于此。

在一次深夜的头脑风暴会上，他提出了一个新的想法。

“如果我们能让观众自己说出一段心情，由人工智能即时生成旋律，再由真人歌手现场演绎，怎么样？”

众人都愣住了。

这个设想，不仅需要高度稳定的人工智能算法，还需要一个可以实时反馈的互动装置。

“这是个挑战。”钱博士皱着眉头说，“但我们能做到。”

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