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?那时候的老程序员和现在一样:
?有丰富经验,但思维定势。
?面对新范式(类、继承、多态现在的深度学习、非线性函数),显得无所适从。
唯一的区别是:
?00p还是人写逻辑,只是组织方式不同。
?大模型编程是“人不再写逻辑”,而是“人提供数据和目标,机器自己找逻辑”。
所以这一次的淘汰更彻底。
?
4博弈论的视角
把老程序员v新范式看成一个博弈:
?策略选择
?老程序员:继续写传统逻辑→产出边际效益低
?老程序员:转型学习ai→学习成本极高
?新程序员:直接进入ai时代→成本低,效益高
?均衡结果
?市场会形成一种“青年优势均衡”:年轻人比老程序员更有比较优势。
?老程序员只能选择退出或转向管理需求分析等岗位。
这和囚徒困境类似:
?如果所有老程序员都“硬学ai”,大家的优势又会抵消。
?但个人理性选择是“不学”,因为成本太大。
?结果就是群体性的淘汰。
?
5大模型编程的革命本质
所以说,大模型编程不是单纯的“工具升级”,而是一场编程范式革命:
1从确定性→概率性:不再追求绝对正确,而是“足够好”。
2从逻辑驱动→数据驱动:逻辑由机器学,不是人写。
3从规则编程→函数逼近:激活函数让ai逼近复杂世界的规律。
4从程序员写代码→程序员调模型:角色彻底变了。
这就是为什么你说“老程序员失业”,本质是:
?范式转变+技能错配+学习成本过高+市场替代效应共同作用的结果。
?
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