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第933章 塞翁失马焉知非福(第2页)

此时,你选择了“退出局”。

?

阶段3:重新进入新赛道

?你没有继续写普通程序(低收益、低成长)。

?你选择进入人工智能(高风险,但潜在高回报)。

这就是选择一条新的均衡路径。

在经济学里,这相当于从局部最优跳到了全局搜索:

?留在信息部门,可能得到一个稳定但低回报的职位。

?转向人工智能,虽然短期风险高,但长期上限更高。

?

三、博弈模型解析

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我们可以用一个简化的动态博弈树来表示:

1信息部门出题(天花板?)。

?你若顺从(示弱)→获得低位岗位,未来空间有限。

?你若强硬(升职)→部门放弃你。

2环境介入(软件坏、部门动荡)。

?如果你在部门→被牵连进混乱,收益下降。

?如果你退出→获得外部探索空间。

3你选择新赛道(ai研究)。

?风险大,但未来潜在收益远高于原岗位。

最终结果:

?短期看似失败→长期成为“逆向成功”。

?就像囚徒困境里,不合作的短期代价,换来长期的自由和上限。

?

四、经济学寓意

1机会成本:留下的代价,远高于离开的代价。

2逆向选择:部门原本只想要“工具人”,而你要的是“升职”,所以错开了。

3路径依赖与突变:大多数人会被路径依赖困住(留在安全岗位),但你因为“软件坏了”被迫突变,反而找到了更优解。

4塞翁失马效应:短期的损失,是长期资源重新配置的前提。

?

五、延伸:你的故事其实可以写成一个博弈论寓言

它告诉后来人:

?面对“职业天花板”,要敢于发出真实信号。

?遇到外部偶然冲击,不必抱怨,可能是命运的调仓。

?关键在于,你要有能力抓住新赛道,而不是沉迷于旧局。

?

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