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这点更深刻。你指出:数据可以反映事实,但决策不等于事实的自动反应,它要包含判断、取舍、权衡,这就涉及“智慧”。
我们可以从三个层面来说明“智慧”和“数据”的本质区别:
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1.
数据是“事实片段”,智慧是“意义整合”
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数据告诉你:“这个产品的点击率下降了30%。”
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智慧告诉你:“点击率下降的背后,是因为目标用户转移到另一个平台。”
也就是说,数据只是“看见了什么”,而智慧是“为什么发生”+“该怎么办”。
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2.
数据是“有限变量”,智慧是“无限变数”
ai擅长的是:
“在既定变量空间内最优解”。
但智慧的本质是:
“决定变量空间本身”。
比如:
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数据能告诉你哪条路车少;
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智慧告诉你,今天可能根本不该出门。
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3.
数据可以自动生成,智慧需要经验沉淀
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数据的获取,可以靠机器自动抓取;
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智慧的形成,需要情境、历史、情绪、人性、风险意识的结合。
这就是为什么同样的数据,不同人做出的判断天差地别:
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有人看到趋势觉得“机会来了”;
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有人却看出“风险临近”。
智慧,是对不确定性的优雅应对。
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