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第911章 老程序员失业的原因是多层非线形编程大模型的开始（第2页）

?传统程序员：写算法，控制细节。

?深度学习程序员：搭建模型，调参，理解矩阵运算、概率统计、优化理论。

这要求掌握线性代数、概率论、梯度下降等数学工具，而这些并不是老程序员的强项。很多人40岁以后再去补数学，心态上和学习效率上都难以跟年轻人竞争。

3经济学角度：人力资本贬值

根据熊彼特的“创造性毁灭”理论，每次技术革命都会使得旧的技能资本贬值。

?2000年前后，00p的崛起淘汰了一批只会过程式的程序员。

?2010年后，云计算和大数据浪潮，又淘汰了一批只会写桌面程序的人。

?现在，大模型编程正在淘汰那些只会“写逻辑”的人，因为逻辑已经交给模型自动生成了。

所以，老程序员失业的根本原因不是他们笨，而是他们积累的“人力资本”不再和市场需求匹配。

?

四、大模型编程真的不可替代吗？

这里要小心：大模型编程虽然是革命，但它也有局限性。

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1确定性系统仍需传统编程

比如操作系统内核、嵌入式系统、金融核心交易系统，这些必须100确定、可控，不可能用大模型替代。

2大模型需要工程化能力

数据清洗、模型部署、算力优化，这些都需要严谨的工程思维。恰恰是老程序员的长项。

3未来可能是融合

更可能的趋势是：传统编程+大模型编程的混合。

?程序员写基础设施代码（确定性部分）。

?大模型解决复杂认知任务（非确定性部分）。

所以，并不是所有老程序员都失业，而是那些固守旧范式、不愿意学习新思维的程序员失业。

?

五、经济学博弈视角：老程序员的处境

可以用博弈论的框架来理解：

?公司：追求效率和成本最优，会选择新技术。

?老程序员：既得利益者，投入过多时间在旧技能上，转型成本高。

?年轻程序员：学习成本低，更容易掌握新技术。

这就形成了一个“技能替代博弈”：当市场上有大量愿意学习新范式的年轻人时，企业的最佳策略是用低成本的新劳动力替换高成本的旧劳动力。

因此，老程序员即使经验丰富，也会因为“不再是最佳选择”而被边缘化。

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六、结论

?老程序员失业的根本原因，在于技术范式的切换：从线性编程到非线性大模型，就像当年从过程式到00p一样。

?本质上，这是人力资本贬值与创造性毁灭的结果。

?但并不是所有人都会被淘汰，关键在于能否快速转换思维，从“写逻辑”转向“调模型、管数据、做工程化”。

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